一、项目背景

        信息技术时代，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展的行动纲要》，成为中国发展大数据产业的战略性指导文件。2016年底，工信部正式发布《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，以大数据产业发展中的关键问题为出发点和落脚点，明确了“十三五”时期大数据产业发展的指导思想、发展目标、重点任务、重点工程及保障措施等内容，成为大数据产业发展的行动纲领。2019年5月，国务院办公厅印发《职业技能提升行动方案(2019-2021年)》 ，方案明确“加大人工智能、云计算、大数据等新职业技能培训力度“。中商产业研究院发布的《2018-2023年中国大数据产业市场前景及投资机会研究报告》显示，2017年中国大数据产业规模达到4700亿元。随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2020年中国大数据市场产值将突破1万亿元。大数据学习已然成为时代所趋，为了满足企事业单位对各行各业数据分析的人才需求，本中心与企业联合开发“上海交通大学数据分析师”培训课程，集合优秀教师和业界专家，共同培养符合大数据行业需求的应用与开放型人才。

二、培养目标

旨在培养政府、金融、制造、互联网与IT等重点产业所需的数据分析师，掌握大数据分析工具、Python语言、经典AI算法等基础技能，并结合典型行业应用与实战培养大数据分析、挖掘、可视化等能力的应用创新型数据思维与素养，能够从数据分析出发，依靠大数据工具，洞察数据背后的规律，为企事业单位创造最大价值。

三、课程特色

• 实用性强：理论+案例+实战，深入浅出，学有产出

• 行业覆盖：三大项目实战，覆盖全行业典型案例，互动式参与

• 权威双证：塑造人生硬实力，在求职路上遇见更好的自己

四、课程大纲

        本课程专为零基础设计，贴合企业岗位需求，采用理论与实战相结合的方式，让技术真正落地，赋能于学员，所学即所用，使学员能够成为在互联网、金融等各行各业具备竞争力的实战复合型数据分析师人才。

四、授课师资

• 陈老师  上海交通大学副教授、博士

研究方向：人工智能、社交网络大数据等；独立主持或参与国家自然科学基金、国家973计划、国家重点研发计划、教育部高等学校博士学科点专项基金等20多项国家、地方级项目；在国内外重要学术期刊发表30多篇学术论文，编著信息安全专著《信息系统安全管理理论及应用》，授权国家发明专利8项。

• 肖老师  上海交通大学副教授、诺丁汉大学计算机科学博士

研究方向： 机器学习、深度学习、数据挖掘、金融投资模式识别、计算机视觉、医学图像处理的分析； 10年以上信息技术企业核心研发部门的实际开发、设计及项目管理经验；荣石技术总监、机器学习金融工程顾问，曾任森浦数据科学家、机器学习及数据挖掘技术顾问。

• 陈老师  数据分析与人工智能专家、山东大学/约克大学博士后

10年以上金融 、电信、保险行业数据分析、咨询与挖掘建模项目经验；CDA高级数据分析师，具有丰富的数据建模理论基础与实践经验，精通深度学习、NLP、图像识别、增强学习；服务客户包含：中国移动、中国联通、中国电信、华为、中兴、交通银行、浦发银行、PICC、平安集团、大地保险、百视通、海尔集团、Costa等。

• 黄老师  数据分析与人工智能专家、巴黎第六大学博士

曾任南巴黎电信学院研究员、法国电信(Orange)研发工程师； 8年的Fintech和IoT领域的数据分析与建模经验，丰富的基于大数据和AI的风险管理和智能营销实战经验，精通多种机器学习算法；负责基于专家经验+机器学习的信贷细分场景风控策略与解决方案，包括为小微企业信贷、信用卡分期、消费分期、电商分期等。

• 黄老师 大数据精准营销与风控专家、科技金融企业总经理  

近10年的大数据平台、量化及产品研发经历，曾任大智慧量化策略工程师、平安大数据平台架构师、挖财网商业智能资深分析师； 丰富的基于大数据和AI的金融产品研发实战经验，深度理解各种数据变现模式；曾负责研发大数据量化交易系统DTS、挖财大数据指数、量化投资APP“股神”、FBI反欺诈SAAS服务等大数据产品。

五、合作企业

与知名企业合作，如商汤、第四范式、达官数据、饿了么、快钱、富数、英语流利说、挖财、拍拍贷等。

六、适合人群

• 大学生及应届毕业生：想求职数据分析相关岗位的人员

• 技能提升：从事数据分析或大数据领域的在职人员

七、项目联络人

• 衡老师: 021-80158061、15900804127（微信同号）